ميتا تختبر أول رقاقة ذكاء اصطناعي من تطويرها

: ميتا تختبر أول رقاقة ذكاء اصطناعي من تصميمها

. بدأت شركة ميتا اختبارًا لدفعة محدودة من أول رقاقة ذكاء اصطناعي من تصميمها الداخلي ، وهي تعتبر خطوة استراتيجية تهدف إلى تعزيز قدراتها التقنية وتقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين

: تصميم الرقاقة وميزاتها

مُسرّع مُخصص لمهام الذكاء الاصطناعي

. تم تصميم الرقاقة خصيصًا لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات التقليدية المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

وذاكرة عالية النطاق الترددي Systolic Array بنية

. تعتمد الرقاقة علي هذه البنية مع ذاكرة عالية النطاق الترددي، على غرار أحدث معالجات الذكاء الاصطناعي من إنفيديا، مما يعزز كفاءة معالجة العمليات الحسابية الكثيفة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة

: TSMC تضنيع بالتعاون مع

. لإنتاج هذه الرقاقة، وفي حال نجاح الاختبارات، تخطط لطلب كميات إضافية لدعم مشروعاتها المستقبلية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي TSMC تعمل ميتا مع شركة تصنيع الرقائق التايوانية

: تطبيقات الرقاقة المستقبلية

. بدأت شركة ميتا مؤخرًا اختبارًا تجريبيًا لأول رقاقة ذكاء اصطناعي من تصميمها الداخلي، في خطوة تهدف إلى تعزيز قدراتها التقنية وتقليل اعتمادها على مزودي الرقاقات الخارجيين مثل إنفيديا

ميزات الرقاقة

. تم تصميم الرقاقة لتكون مُسرّعًا مخصصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات التقليدية المستخدمة في تدريب وتشغيل النماذج الذكية

. كفاءة محسّنة ، بفضل تصميمها المخصص، تُقدم الرقاقة أداءً محسنًا في معالجة العمليات الحسابية المكثفة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة

. تحتوي الرقاقة على ذاكرة وصول عشوائي بسعة 256 ميجابايت ، مما يساهم في تسريع عمليات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير

. تتميز الرقاقة بنطاق ترددي عالٍ يسمح بنقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مما يعزز كفاءة أداء الذكاء الاصطناعي في تطبيقاته المختلفة

. تتيح هذه البنية استيعاب 72 مسرّعًا في الخادم الواحد، مما يضاعف من قدرات معالجة البيانات بشكل كبير

. تعمل المسرعات بتردد 1.35 غيغاهرتز، بزيادة 70% عن الجيل السابق، مما يسمح بإنجاز المهام المعقدة في وقت أقصر

التطبيقات المستقبلية

خوارزميات التوصية

. تعتزم ميتا استخدام الرقاقة لتعزيز خوارزميات التوصية التي تتحكم في المحتوى المعروض على منصات مثل فيسبوك وإنستاجرام، مما يساعد على تحسين تجربة المستخدم وجعل التوصيات أكثر دقة وملائمة

منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي

. والذي يعتمد على التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لتقديم تجربة أكثر تطورًا وتفاعلية Meta AI تخطط ميتا لتوظيف الرقاقة في تشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل روبوت الدردشة الذكي